퍼포먼스 광고 리서치·기획 AX 자동화

경쟁사 광고 조사, 마케팅 분석, 소재 기획과 이미지 제작이 따로 움직이면 매주 같은 자료를 옮기고 같은 맥락을 다시 설명해야 했습니다. 저는 이 반복을 개인의 속도 문제가 아니라 정보가 다음 단계로 이어지지 않는 구조의 문제로 봤습니다.

그래서 조사 결과가 분석으로, 분석이 기획안과 제작 프롬프트로 이어지는 하나의 데이터 흐름을 만들었습니다. 다만 무엇을 실제로 만들고 집행할지는 자동화하지 않고 사람이 책임지도록 경계를 정했습니다.

매주 수요일 새벽 1시에 경쟁사 광고와 시장 신호를 조사해 주간 마케팅 분석을 생성하고 Notion에 기록합니다.

새벽 3시에는 축적된 분석을 읽어 광고 기획안 6개와 바로 이미지 제작에 사용할 수 있는 프롬프트를 생성합니다.

자동화 범위는 경쟁사 리서치, 마케팅 분석, 광고 기획안 6개와 제작 프롬프트 생성, Notion 기록까지입니다.

가설의 우선순위, 이미지 제작과 선택, 브랜드·품질 확인, 캠페인 집행과 예산 판단은 사람이 맡았습니다. 집행 결과는 다음 주 자동 분석과 기획의 입력으로 다시 연결했습니다.

반복 가능한 조사와 초안은 자동화하되, 브랜드·품질·예산에 관한 최종 판단은 사람이 책임집니다.

주간 경쟁사 리서치와 광고 분석 결과를 Notion 데이터베이스에 누적해 이전 관찰과 새로운 가설을 함께 추적했습니다.

분석과 광고 기획안을 같은 운영 데이터베이스에 연결해 제작 결과가 다음 주 전략의 입력으로 돌아오도록 했습니다.

광고 자동화 외에도 회의록, 데이터 분석과 전략 기획 에이전트를 구축했습니다. 각 에이전트가 기록, 해석과 기획을 맡고 결과가 다음 업무의 입력으로 이어지도록 역할과 출력 형식을 표준화했습니다.

개별 도구를 따로 쓰는 수준을 넘어, 반복 업무가 서로 이어지는 에이전트 포트폴리오로 운영하고 있습니다.

한 번의 생성으로 끝내기보다, 각 결과가 다음 업무에 바로 쓰이도록 에이전트의 역할과 출력 형식을 맞췄습니다.

자동 생성된 분석과 기획안을 사람이 검토하고 선정한 뒤 퍼포먼스 광고 이미지 제작과 캠페인 집행에 반영했습니다. 서로 다른 메시지, 비주얼 톤과 상품 가설을 주간 단위로 실행할 수 있는 소재 포트폴리오로 바꿨습니다.

AX의 성과는 생성 문서 수가 아니라 실제 집행 결과가 다음 주 분석과 기획에 다시 반영되는지로 평가했습니다.

주간 경쟁사 리서치와 분석

수요일 01:00

광고 기획과 프롬프트 생성

수요일 03:00

광고 기획안

주 6개

실운영

6개월

자동화 플로우에서 출발한 이미지는 Facebook UA의 iOS와 Android 캠페인에 적용했습니다.

2026년 1월 집행 데이터의 최근 1주 기준 두 캠페인은 260건의 설치를 확보했고, 합산 CPI ₩1,491과 D1 ROAS 10.2%를 기록했습니다.

iOS 캠페인은 CPI ₩1,204로 목표 ₩1,600보다 24.8% 낮아 설치 효율이 강했고, Android 캠페인은 D1 ROAS 18%로 목표 5%의 3.6배를 기록해 초기 수익 효율이 상대적으로 강했습니다. 이 차이를 바탕으로 iOS는 설치 효율, Android는 수익 효율 중심으로 다음 소재와 운영 방향을 나눴습니다.

이 수치는 2026년 1월 중 최근 1주의 초기 효율 신호입니다. AX 도입 전후의 증분 효과나 장기 ROAS로 확대해 주장하지 않습니다.

두 캠페인 합산 설치

260건

합산 CPI

₩1,491

합산 D1 ROAS

10.2%

Android ROAS 목표 대비

3.6배